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北京研精畢智調(diào)研分析:應(yīng)對(duì)糧食需求和農(nóng)業(yè)效率,農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是大勢(shì)所趨
來(lái)源:研精畢智調(diào)研報(bào)告網(wǎng) 時(shí)間:2022-04-18

在當(dāng)今信息大數(shù)據(jù)時(shí)代之下,數(shù)字化深入各個(gè)行業(yè),如今智能化的操作流程給現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了諸多效益,數(shù)字農(nóng)業(yè)是21世紀(jì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì),同時(shí)也是其必然選擇。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)研究

一、全球城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象普遍,而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率直線上升

隨著全球工業(yè)化和城市化進(jìn)程放緩,世界主要國(guó)家和地區(qū)農(nóng)村人口比重呈現(xiàn)大幅度下降的趨勢(shì),在農(nóng)村人口向城市遷移的背景之下,高波動(dòng)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的通用特征,并且在人均GDP呈現(xiàn)逐年增加,世界各國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量比重穩(wěn)步下降,然而農(nóng)業(yè)效率并沒(méi)有降低,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)直線上升趨勢(shì)。

二、數(shù)字農(nóng)業(yè)幫助應(yīng)對(duì)人口數(shù)量增長(zhǎng)帶來(lái)的糧食需求

根據(jù)聯(lián)合國(guó)對(duì)人口和界問(wèn)題的預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)到2050年,全球人口將會(huì)增加約20億,隨著人口數(shù)量增長(zhǎng)而來(lái)的還有緊缺的糧食需求,只有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與之匹配才能應(yīng)對(duì)將產(chǎn)生的糧食缺口,根據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部公布的數(shù)據(jù)表示,美國(guó)種植、加工食品配送業(yè)務(wù)市場(chǎng)總額高達(dá)1.7萬(wàn)億美元,這體現(xiàn)了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)將會(huì)幫助應(yīng)對(duì)人口數(shù)量增長(zhǎng)帶來(lái)的糧食需求。

三、世界各國(guó)紛紛出臺(tái)政策推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)程

自從提出了“數(shù)字地球”的概念,世界各國(guó)出臺(tái)政策推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展,其中歐美和日本等國(guó)家相繼推出了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”、“農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略”和“農(nóng)業(yè)發(fā)展4.0框架”等政策,旨在將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)共享和人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行戰(zhàn)略布局,加快成為數(shù)字農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。

四、國(guó)際數(shù)字農(nóng)業(yè)版圖美、歐、中三極鼎力

在2017年之前,國(guó)際數(shù)字農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)美歐主導(dǎo)的格局,其中以歐洲的拜耳、先正達(dá)和美國(guó)的孟山都、杜邦等最為聞名,之后受到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降、市場(chǎng)需求收縮等因素影響,其長(zhǎng)期穩(wěn)定的市場(chǎng)格局開(kāi)始變化,先正達(dá)被中國(guó)化工集團(tuán)收購(gòu),孟山都被拜耳收購(gòu),至此全球數(shù)字農(nóng)業(yè)版圖轉(zhuǎn)變?yōu)槊馈W、中三極鼎力的局面。

五、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)等成為應(yīng)用場(chǎng)景之一

在當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程之下,各國(guó)不斷引入AI與機(jī)器學(xué)習(xí)元素來(lái)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與質(zhì)量,已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之一,具體表現(xiàn)為通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)傳感器和視覺(jué)分析,收集肥料、灌溉方式和農(nóng)藥處理方法等數(shù)據(jù),將農(nóng)作物生產(chǎn)方式和數(shù)據(jù)整合起來(lái);除此之外,基于AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能拖拉機(jī)和農(nóng)用機(jī)械等可以為偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)種植提供機(jī)會(huì);其次農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用也可以監(jiān)測(cè)出種植區(qū)內(nèi)病蟲害區(qū)域,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法推測(cè)農(nóng)藥組合,有效控制有害生物的威脅。

六、在5G、AioT、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)之上,農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是大勢(shì)所趨

從數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體來(lái)說(shuō),在5G、AioT、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)之上,農(nóng)業(yè)可以運(yùn)用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等高科技,借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)作物和害蟲等條件,通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段,可以提出合理配置農(nóng)藥方案和土壤數(shù)據(jù),做到區(qū)域非均勻播種,從而實(shí)現(xiàn)降低農(nóng)業(yè)投入、提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的效果。

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