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概述
調(diào)研大綱

當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新、市場需求增長以及政策支持與引導(dǎo)成為語義通信市場發(fā)展的主要驅(qū)動力量,然而,市場發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn),技術(shù)上在語義信息表征、通信度量及系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方面存在難題,數(shù)據(jù)隱私與安全問題凸顯,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺失也阻礙了市場的規(guī)?;鸵?guī)范化發(fā)展。

一、驅(qū)動因素?

1、技術(shù)創(chuàng)新推動?

人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,為語義通信提供了強大的技術(shù)支撐。在語義信息提取環(huán)節(jié),深度學(xué)習(xí)算法能夠?qū)A康奈谋尽D像、語音等數(shù)據(jù)進行深度分析,精準(zhǔn)提取其中的關(guān)鍵語義特征。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖像語義提取技術(shù),能夠識別圖像中的物體、場景等語義元素,比傳統(tǒng)方法具有更高的準(zhǔn)確率和效率。?

在語義編碼與傳輸方面,新技術(shù)實現(xiàn)了更高效的信息處理。例如,基于 Transformer 架構(gòu)的語義編碼器,能夠捕捉長序列數(shù)據(jù)中的語義依賴關(guān)系,有效提升語義編碼的準(zhǔn)確性和壓縮率,減少傳輸數(shù)據(jù)量。同時,通過引入強化學(xué)習(xí)等技術(shù),語義通信系統(tǒng)能夠根據(jù)信道狀態(tài)和業(yè)務(wù)需求,自適應(yīng)地調(diào)整編碼和傳輸策略,提高通信的可靠性和效率。?

此外,量子計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與語義通信的融合探索也為其發(fā)展帶來新機遇。量子計算有望提升語義通信中的計算速度和加密安全性;區(qū)塊鏈技術(shù)則可用于構(gòu)建可信的語義通信網(wǎng)絡(luò),確保語義信息的完整性和不可篡改,為語義通信在金融、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)安全要求高的領(lǐng)域應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。?

2、市場需求增長?

隨著各行業(yè)智能化進程加速,對語義通信的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。在智能交通領(lǐng)域,車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要車輛與車輛(V2V)、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)之間進行高效、準(zhǔn)確的語義通信。例如,自動駕駛汽車依靠語義通信獲取實時路況、交通信號等語義信息,做出合理的駕駛決策,保障行車安全和交通流暢。?

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,生產(chǎn)設(shè)備之間的協(xié)同工作依賴于語義通信實現(xiàn)精準(zhǔn)的信息交互。不同廠家、不同型號的設(shè)備通過共享的語義知識庫,能夠準(zhǔn)確理解彼此發(fā)送的控制指令、狀態(tài)信息等,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和智能化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。?

消費電子領(lǐng)域,智能語音助手、智能家居等產(chǎn)品的普及,使得用戶對人機交互的自然性和智能化要求不斷提高。語義通信技術(shù)使設(shè)備能夠理解用戶的自然語言指令,實現(xiàn)更便捷、人性化的交互體驗,滿足用戶對智能生活的需求。?

3、政策支持與引導(dǎo)?

國家高度重視通信技術(shù)與人工智能的發(fā)展,出臺了一系列政策支持語義通信產(chǎn)業(yè)?!?ldquo;十四五” 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出,要加快 5G、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動通信技術(shù)與各行業(yè)深度融合,為語義通信在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用提供了政策保障。?

各地政府也紛紛出臺相關(guān)政策,鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)開展語義通信技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用示范。如深圳市發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,對在語義通信等關(guān)鍵領(lǐng)域取得技術(shù)突破的企業(yè)給予資金支持和稅收優(yōu)惠,吸引了大量創(chuàng)新資源集聚,促進了語義通信產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善。?

此外,國家在標(biāo)準(zhǔn)制定、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面積極作為,為語義通信產(chǎn)業(yè)營造良好的發(fā)展環(huán)境。相關(guān)部門組織產(chǎn)學(xué)研各方共同參與語義通信標(biāo)準(zhǔn)制定,推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展;加強知識產(chǎn)權(quán)保護力度,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,激發(fā)創(chuàng)新活力。?

二、面臨挑戰(zhàn)?

1、技術(shù)難題?

語義信息表征方面,目前缺乏統(tǒng)一、有效的數(shù)學(xué)模型來準(zhǔn)確描述語義信息。不同模態(tài)(如文本、圖像、語音)的語義信息如何進行統(tǒng)一表征和融合,仍是研究難點。例如,如何將圖像中的視覺語義與文本中的語言語義進行關(guān)聯(lián)和融合,以實現(xiàn)跨模態(tài)的語義通信,尚未得到很好解決。?

語義通信度量是另一個技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)通信基于香農(nóng)信息論的度量方法無法直接應(yīng)用于語義通信,需要建立新的語義通信度量體系,準(zhǔn)確衡量語義信息的傳輸效率、準(zhǔn)確性和可靠性等指標(biāo)。?

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計也面臨挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有語義通信系統(tǒng)大多基于傳統(tǒng)通信架構(gòu)進行改進,難以充分發(fā)揮語義通信的優(yōu)勢。構(gòu)建面向語義通信的全新系統(tǒng)架構(gòu),實現(xiàn)信源與信道的深度融合、語義理解與通信過程的協(xié)同優(yōu)化,是亟待解決的問題。?

2、數(shù)據(jù)隱私與安全?

語義通信中傳輸?shù)氖前匾x的語義信息,數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)采集和處理過程中,如何防止用戶隱私信息泄露是一大挑戰(zhàn)。例如,智能語音助手在收集用戶語音數(shù)據(jù)進行語義分析時,可能涉及用戶的個人隱私,如通話記錄、地理位置等,一旦泄露將對用戶造成嚴(yán)重影響。?

信息安全方面,語義通信系統(tǒng)易受到多種攻擊。如攻擊者可能篡改語義信息,導(dǎo)致接收端理解錯誤,從而引發(fā)嚴(yán)重后果。在車聯(lián)網(wǎng)中,若自動駕駛汽車接收的路況語義信息被篡改,可能導(dǎo)致交通事故。此外,語義通信系統(tǒng)的加密和解密技術(shù)也需要進一步完善,以保障語義信息在傳輸和存儲過程中的安全性。?

3、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失?

目前,語義通信行業(yè)缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。不同企業(yè)和研究機構(gòu)在語義通信技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中采用的方法和協(xié)議各不相同,導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)之間的兼容性和互操作性差。例如,不同廠家的智能客服系統(tǒng)在語義理解和交互協(xié)議上存在差異,難以實現(xiàn)無縫對接和協(xié)同工作,阻礙了語義通信市場的規(guī)模化發(fā)展。?

缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還使得語義通信產(chǎn)品的質(zhì)量評估和檢測缺乏依據(jù),市場上產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,影響用戶對語義通信技術(shù)的信任度和接受度,不利于行業(yè)的健康發(fā)展。

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