1、行業(yè)定義

基于云的智能機(jī)器人與機(jī)電自動(dòng)化的一般領(lǐng)域不同，它使用遠(yuǎn)程操作，依賴于計(jì)算和存儲(chǔ)等各種云計(jì)算技術(shù)，以及新興的基于云的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人即服務(wù)。

2、研究結(jié)論

研究報(bào)告顯示，2019年，基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)價(jià)值為47823萬(wàn)美元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到313994萬(wàn)美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為33.03%。在這項(xiàng)研究中，2019年被視為基準(zhǔn)年，2020年至2026年被認(rèn)為是估計(jì)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)期。

2019年，全球基于云的智能機(jī)器人行業(yè)較為分散，前五大制造商占據(jù)了全球約35.65%的市場(chǎng)份額。微軟是全球基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)的最大參與者，其次是思科系統(tǒng)。與美國(guó)相比，中國(guó)更分散，質(zhì)量和價(jià)格更低。

3、全球基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)主要企業(yè)名單及介紹

3.1 微軟公司

微軟公司是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司，總部位于華盛頓州雷德蒙德。它開(kāi)發(fā)、制造、許可、支持和銷售計(jì)算機(jī)軟件、消費(fèi)電子產(chǎn)品、個(gè)人電腦和相關(guān)服務(wù)。其最著名的軟件產(chǎn)品是Microsoft Windows系列操作系統(tǒng)、Microsoft Office套件以及Internet Explorer和Edge網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。其旗艦硬件產(chǎn)品是Xbox視頻游戲機(jī)和微軟觸摸屏個(gè)人電腦Surface系列。按收入計(jì)算，它是世界上最大的軟件制造商。2016年微軟公司市場(chǎng)收入為0.21億美元。

3.2 Fetch Robotics

Fetch Robotics提供了市場(chǎng)上唯一的云驅(qū)動(dòng)自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）解決方案，解決了倉(cāng)儲(chǔ)和內(nèi)部物流環(huán)境中的物料處理和數(shù)據(jù)收集問(wèn)題。Fetch Robotics的AMR在與人員一起工作的同時(shí)，降低了成本，提高了吞吐量、效率和生產(chǎn)力。2016年Fetch Robotics市場(chǎng)收入為0.06億美元。

3.3 思科系統(tǒng)股份有限公司

思科系統(tǒng)股份有限公司是一家美國(guó)跨國(guó)科技集團(tuán)，總部位于硅谷中心的加利福尼亞州圣何塞。思科開(kāi)發(fā)、制造和銷售網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件、電信設(shè)備和其他高科技服務(wù)和產(chǎn)品。2016年思科系統(tǒng)股份有限公司市場(chǎng)收入為0.15億美元。

3.4 KUKA AG

KUKA AG是一家德國(guó)工業(yè)機(jī)器人和工廠自動(dòng)化解決方案制造商,它由中國(guó)的美的集團(tuán)所有。2016年KUKA AG市場(chǎng)收入為0.17億美元。

3.5 CloudMinds

CloudMinds成立于2015年，作為第一家云機(jī)器人服務(wù)公司，CloudMinds正在開(kāi)發(fā)一個(gè)端到端的生態(tài)系統(tǒng)，以支持云連接的智能機(jī)器。2017年CloudMinds市場(chǎng)收入為0.00025億美元。

3.6 Rapyuta Robotics

Rapyuta Robotics是一家日本公司，成立于2014年，總部位于東京。該公司是一家專注于云機(jī)器人技術(shù)的獨(dú)角獸企業(yè)，致力于通過(guò)先進(jìn)的控制和人工智能技術(shù)提高倉(cāng)庫(kù)操作的效率和安全性。其技術(shù)可以將機(jī)器人智能大腦部署在云端，從而節(jié)約開(kāi)發(fā)成本并提升機(jī)器人的計(jì)算能力，以更好地滿足功能需求。2016年Rapyuta Robotics市場(chǎng)收入為0.09億美元。

3.7 IBM Corporation

IBM Corporation是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司，總部位于紐約州阿蒙克，業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家。該公司成立于1911年，前身為計(jì)算制表記錄公司（CTR），成立于紐約州恩迪科特，1924年更名為“國(guó)際商業(yè)機(jī)器”。IBM在紐約注冊(cè)成立。2016年IBM Corporation市場(chǎng)收入為0.12億美元。

3.8 華為技術(shù)有限公司

華為技術(shù)有限公司以線上方式向客戶開(kāi)放華為30年來(lái)在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)積累和產(chǎn)品解決方案，致力于提供穩(wěn)定、可靠、安全、可靠、可持續(xù)、創(chuàng)新的云服務(wù)。2016年華為技術(shù)有限公司市場(chǎng)收入為0.09億美元。

4、基于云的智能機(jī)器人產(chǎn)品分類及市場(chǎng)分析

公共云：2019年市場(chǎng)份額為20.77%

私有云：2019年市場(chǎng)份額為66.11%

混合云：2019年市場(chǎng)份額為13.12%

圖：2019年按類型劃分的全球基于云的智能機(jī)器人收入市場(chǎng)份額（%）

5、基于云的智能機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)分析

工業(yè)：2019年市場(chǎng)份額為57.12%

專業(yè)服務(wù)：2019年市場(chǎng)份額為21.85%

個(gè)人服務(wù)：2019年市場(chǎng)份額為14.06%

軍隊(duì)和政府：2019年市場(chǎng)份額為6.97%

圖：不同應(yīng)用領(lǐng)域收入市場(chǎng)份額（%）（2019年）

6、全球主要地區(qū)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

圖：收入方面的區(qū)域市場(chǎng)份額（2019年）

6.1 中國(guó)

2019年中國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)收入為1.93億美元

圖：中國(guó)基于云的智能機(jī)器人收入（百萬(wàn)美元）和增長(zhǎng)率（2015-2026年）

6.2 美國(guó)

2019年美國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)收入為0.82億美元

圖：美國(guó)基于云的智能機(jī)器人收入（百萬(wàn)美元）和增長(zhǎng)率（2015-2026年）

6.3 歐洲

2019年歐洲基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)收入為0.82億美元

圖：歐洲基于云的智能機(jī)器人收入（百萬(wàn)美元）和增長(zhǎng)率（2015-2026年）

6.4 日本

2019年日本基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)收入為0.54億美元

圖：日本基于云的智能機(jī)器人收入（百萬(wàn)美元）和增長(zhǎng)率（2015-2026年）

第一章 市場(chǎng)范圍

1.1 市場(chǎng)概況

1.1.1 主要公司概述

1.1.2 市場(chǎng)集中度

1.1.3 主要市場(chǎng)的市場(chǎng)份額和六年復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）

第二章 全球基于云的智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)分析

2.1 行業(yè)細(xì)分評(píng)估，2015-2026

2.2 按行業(yè)劃分的市場(chǎng)評(píng)估

2.3 市場(chǎng)規(guī)模分析和預(yù)測(cè)，按應(yīng)用

第三章 中國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)與預(yù)測(cè)

3.1 按行業(yè)劃分的中國(guó)云智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

3.2 中國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按應(yīng)用劃分）

第四章 美國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)與預(yù)測(cè)

4.1 按行業(yè)劃分的美國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

4.2 按應(yīng)用劃分的美國(guó)基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

第五章 歐洲基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)與預(yù)測(cè)

5.1 按行業(yè)劃分的歐洲基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

5.2 歐洲基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按應(yīng)用）

第六章 日本基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)和預(yù)測(cè)

6.1 日本基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按行業(yè)劃分）

6.2 日本基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按應(yīng)用）

第七章 印度基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)和預(yù)測(cè)

7.1 印度基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按行業(yè)劃分）

7.2 印度基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按應(yīng)用）

第八章 東南亞基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)與預(yù)測(cè)

8.1 東南亞基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按行業(yè)劃分）

8.2 東南亞基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模（按應(yīng)用）

第九章 南美基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)與預(yù)測(cè)

9.1 按行業(yè)劃分的南美基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

9.2 按應(yīng)用劃分的南美基于云的智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

第十章 價(jià)值鏈（新冠肺炎的影響）

10.1 基于云的智能機(jī)器人價(jià)值鏈分析

10.1.1 下游

10.2 新冠肺炎對(duì)該行業(yè)的影響

10.2.1 經(jīng)濟(jì)/政治環(huán)境

10.3 驅(qū)動(dòng)器

10.4 機(jī)會(huì)

第十一章 競(jìng)爭(zhēng)分析

11.1微軟公司

11.1.1微軟公司關(guān)鍵信息

11.1.2微軟公司服務(wù)/解決方案簡(jiǎn)介

11.1.3財(cái)務(wù)

11.2抓取機(jī)器人

11.2.1獲取機(jī)器人關(guān)鍵信息

11.2.2抓取機(jī)器人服務(wù)/解決方案介紹

11.2.3財(cái)務(wù)

11.3思科系統(tǒng)

11.3.1思科系統(tǒng)關(guān)鍵信息

11.3.2思科系統(tǒng)服務(wù)/解決方案介紹

11.3.3財(cái)務(wù)

11.4 KUKA AG

11.4.1 KUKA AG關(guān)鍵信息

11.4.2 KUKA AG服務(wù)/解決方案介紹

11.4.3財(cái)務(wù)

11.5 CloudMinds

11.5.1 CloudMinds關(guān)鍵信息

11.5.2 CloudMinds服務(wù)/解決方案介紹

11.5.3財(cái)務(wù)

11.6 Rapyuta機(jī)器人

11.6.1 Rapyuta機(jī)器人關(guān)鍵信息

11.6.2 Rapyuta機(jī)器人服務(wù)/解決方案介紹

11.6.3財(cái)務(wù)

11.7 IBM公司

11.7.1 IBM公司關(guān)鍵信息

11.7.2 IBM公司服務(wù)/解決方案簡(jiǎn)介

11.7.3財(cái)務(wù)

11.8華為技術(shù)

11.8.1華為技術(shù)。服務(wù)/解決方案介紹

11.8.2財(cái)務(wù)

11.9 Ortelio

11.9.1 Ortelio服務(wù)/解決方案介紹

11.9.2財(cái)務(wù)

11.10 Irobot

11.10.1 Irobot服務(wù)/解決方案介紹

11.10.2財(cái)務(wù)

11.11西安

11.11.1 SIASUN服務(wù)/解決方案介紹

11.11.2財(cái)務(wù)

11.12 FANUC

11.12.1 FANUC服務(wù)/解決方案介紹

11.12.2財(cái)務(wù)

11.13軟銀

11.13.1軟銀服務(wù)/解決方案介紹

11.13.2財(cái)務(wù)

11.14三菱

11.14.1三菱服務(wù)/解決方案介紹

11.14.2財(cái)務(wù)

11.15 ABB

11.15.1 ABB服務(wù)/解決方案介紹

11.15.2財(cái)務(wù)

11.16分錦

11.16.1分金服務(wù)/解決方案介紹

11.16.2財(cái)務(wù)

11.17命中機(jī)器人組

11.17.1 Hit機(jī)器人團(tuán)體服務(wù)/解決方案介紹

11.17.2財(cái)務(wù)

11.18安川

11.18.1安川服務(wù)/解決方案介紹

11.18.2財(cái)務(wù)

第十二章 結(jié)論

第十三章 關(guān)于XYZ研究