1、行業(yè)定義

堆垛機是一種隨立體倉庫發(fā)展起來的專用起重機械設備，在立體倉庫中主要起重運輸的功能，堆垛機的主要用途是在立體倉庫的巷道間來回穿梭運行，將位于巷道口的貨物存入貨格，或將貨格中的貨物取出運送到巷道口。采用堆垛機的倉庫高度大多數在10－25m之間，最高可達40m，堆垛機能夠大大提升倉庫的利用效率。

2、研究結論

堆垛機，作為智能立體倉庫結構中最重要的起重運輸設備，其主要作用是在立體倉庫的通道內來回運行，將位于巷道口的貨物存入貨架的貨格，或者取出貨格內的貨物運送到巷道口，近年來，隨著我國計算機控制技術的進步，以及智能立體倉庫行業(yè)的發(fā)展，堆垛機在市場上的應用需求不斷擴大，市場規(guī)模也呈現逐年遞增態(tài)勢。

據研究報告顯示，2022年中國堆垛機總銷量達到2.18萬臺，預計到2028年將達到3.19萬臺。2022年中國堆垛機總銷售規(guī)模為97.38億元，預計到2028年將達到166.56億元，2022-2028年年復合增長率約為9.36%。

3、中國堆垛機市場主要企業(yè)名單及介紹

3.1 霍尼韋爾

作為智能倉儲自動化解決方案一站式供應商，霍尼韋爾針對中國市場本土研發(fā)生產的多款可定制的新型托盤堆垛機，擁有輕型、標準和重型負載等不同型號，能為不同負載和流量的應用場景提供更全面的解決方案，滿足不同行業(yè)的自動化倉儲需求。2018年霍尼韋爾市場銷售額為3.19億元。

3.2 德馬泰克

德馬泰克始終堅持以技術創(chuàng)新和本土化服務，為中國客戶提供靈活、可靠、高效的物流供應鏈解決方案。德馬泰克堆垛機產品系列，集德國設計與中國制造之所長，融合卓越性能、出眾品質與性價比于一身。其產品不僅適用于老舊倉庫改造，還可用于新建工廠內物流系統建設，結構緊湊為有限的空間提供更多可存儲貨位。2018年德馬泰克市場銷售額為4.07億元。

3.3 大福

早在1983年，大福的倉儲自動化產品便開始進入中國市場，目前在醫(yī)藥、食品、汽車、冷鏈以及流通等行業(yè)領域交付了眾多有代表性的項目。大福公司認為中國市場倉儲自動化技術未來的發(fā)展，將主要體現在細節(jié)的改進和智能化提升上，針對市場需求和應用場景的變化，如何將現有各種倉儲自動化技術進行完美地結合和創(chuàng)新應用，將是他們未來需要不斷嘗試和研發(fā)的方向。2018年大福市場銷售額為4.56億元。

3.4 豐田

豐田叉車已在中國擁有包括叉車生產基地，銷售和服務中心在內的一套完整的運營體系，向中國用戶提供全方位的服務。2018年豐田市場銷售額為1.56億元。

3.5 羅伯泰克

2004年，羅伯泰克開始進入中國市場，憑借在中國市場的良好發(fā)展，羅伯泰克完成了對奧地利母公司的技術和品牌并購，為中國物流裝備企業(yè)引進消化吸收國外先進技術，實現中國市場本土化發(fā)展與技術再創(chuàng)新提供了借鑒。羅伯泰克以工業(yè)4.0和“中國制造2025”為契機，不斷強化智能物流技術創(chuàng)新能力；并且在中國智能制造領域提升綜合實力，力求以更具市場競爭力的價格和更優(yōu)良的服務響應來迎接中國市場的挑戰(zhàn)，并持續(xù)推動中國智能物流產業(yè)的發(fā)展。2018年羅伯泰克市場銷售額為1.29億元。

3.6 東杰智能

東杰智能作為國資控股上市平臺，致力于助力世界制造業(yè)企業(yè)提升價值創(chuàng)造效率，以智能物流裝備為載體，融合5G、大數據、人工智能等先進技術，構建全流程“物流+信息流”的智能制造整體綜合方案。2018年東杰智能市場銷售額為1.83億元。

3.7 昆船智能

昆船智能服務于煙草、酒業(yè)、醫(yī)藥、快遞電商、軍事軍工、汽車、家電、3C等行業(yè)，憑借卓越的研發(fā)實力和規(guī)劃設計能力、良好的產品品質和項目實施質量以及豐富的行業(yè)經驗，已在智能物流、智能產線領域獲得了客戶的高度認可，成功實施數千個智能物流和智能產線項目。2018年昆船智能市場銷售額為0.78億元。

3.8 科捷智能

科捷智能以數字化咨詢?yōu)闋恳婊芾頌槭侄?，通過對客戶整體業(yè)務藍圖及架構規(guī)劃，定制化提供智能物流領域的智能輸送和智能分揀系統，智能制造領域的智能倉儲和智能工廠系統及配套數字化軟件系統。幫助客戶實現從物流、倉儲到整體工廠三位一體的自動化、智能化升級。2018年科捷智能市場銷售額為0.55億元。

4、堆垛機產品分類及市場分析

高端堆垛機：2018年市場銷售額為32.64億元，市場份額為48.26%

中端堆垛機：2018年市場銷售額為28.83億元，市場份額為42.62%

低端堆垛機：2018年市場銷售額為6.17億元，市場份額為9.12%

5、堆垛機應用領域市場分析

新能源：2018年市場銷量為727臺，市場份額為4.28%

煙草：2018年市場銷量為2581臺，市場份額為15.2%

汽車工業(yè)：2018年市場銷量為1294臺，市場份額為7.62%

醫(yī)療：2018年市場銷量為2114臺，市場份額為12.45%

第一章 堆垛機行業(yè)現狀

1.1 堆垛機行業(yè)定義、背景與特性

1.2 堆垛機產業(yè)鏈全景

1.3 堆垛機 產品細分及各品類頭部企業(yè)

第二章 中國堆垛機行業(yè)頭部企業(yè)分析

2.1 霍尼韋爾

2.1.1 霍尼韋爾 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.1.2 產品介紹及特點分析

2.1.3 霍尼韋爾 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.2 德馬泰克

2.2.1 德馬泰克 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.2.2 產品介紹及特點分析

2.2.3 德馬泰克 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.3 大福

2.3.1 大福 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.3.2 產品介紹及特點分析

2.3.3 大福 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.4 豐田

2.4.1 豐田 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.4.2 產品介紹及特點分析

2.4.3 豐田 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.5 羅伯泰克

2.5.1 羅伯泰克 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.5.2 產品介紹及特點分析

2.5.3 羅伯泰克 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.5.4 商業(yè)動態(tài)

2.6 東杰智能

2.6.1 東杰智能 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.6.2 產品介紹及特點分析

2.6.3 東杰智能 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.6.4 商業(yè)動態(tài)

2.7 昆船智能

2.7.1 昆船智能 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.7.2 產品介紹及特點分析

2.7.3 昆船智能 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.8 科捷智能

2.8.1 科捷智能 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.8.2 產品介紹及特點分析

2.8.3 科捷智能 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

2.9 合肥井松自動化

2.9.1 合肥井松自動化 企業(yè)概況、核心優(yōu)勢

2.9.2 產品介紹及特點分析

2.9.3 合肥井松自動化 堆垛機銷量、銷售額及價格（2018-2022年）

第三章 中國堆垛機細分應用領域

3.1 中國堆垛機細分應用領域銷售現狀及預測（2018-2028年）

3.1.1 中國堆垛機細分應用領域銷量及占比（2018-2028年）

3.1.2 新能源

3.1.3 煙草

3.1.4 汽車工業(yè)

3.1.5 醫(yī)療

3.1.6 其他

第四章 中國堆垛機市場規(guī)模分析

4.1 中國堆垛機行業(yè)集中率分析（外資企業(yè)）

4.1.1 中國堆垛機行業(yè)集中度指數（CR5、銷量）（2018-2022）

4.1.2 中國堆垛機行業(yè)集中度指數（CR5、銷售額）（2018-2022）

4.2 中國堆垛機行業(yè)集中率分析（本土企業(yè)）

4.2.1 中國堆垛機行業(yè)集中度指數（CR4、銷量）（2018-2022）

4.2.2 中國堆垛機行業(yè)集中度指數（CR4、銷售額）（2018-2022）

第五章 中國堆垛機市場發(fā)展現狀及前景

5.1 中國市場堆垛機銷量、銷售額及增長率 (2018-2028年)

5.1.1 中國市場堆垛機銷量及增長率 (2018-2028年)

5.1.2 中國市場堆垛機銷售額及增長率 (2018-2028年)

第六章 中國堆垛機細分市場及前景分析

6.1 中國各類型堆垛機銷量及市場份額（2018-2028年）

6.2 中國各類型堆垛機銷售額及市場份額（2018-2028年）

6.3 中國各類型堆垛機價格變化趨勢（2018-2028年）

6.4 中國各類型堆垛機毛利率變化趨勢（2018-2028年）

第七章 中國市場堆垛機進出口發(fā)展趨勢及預測（2018-2028年）

7.1 中國堆垛機進出口量及增長率（2018-2028年）

7.2 中國堆垛機主要進口來源分析

7.3 中國堆垛機主要出口國分析

第八章 堆垛機行業(yè)發(fā)展PESTEL分析

8.1 政治因素

8.2 經濟因素

8.3 社會文化因素

8.4 科技因素

8.5 環(huán)保因素

8.6 法律因素

第九章 研究成果及結論