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北京研精畢智最新解讀:中國AI框架行業(yè)發(fā)展格局及趨勢預(yù)測 國產(chǎn)化替代進(jìn)程正在不斷提速
來源:研精畢智調(diào)研報(bào)告網(wǎng) 時(shí)間:2023-08-24

在人工智能領(lǐng)域中,AI框架是其中的重要組成部分,可以起到提供搭建和訓(xùn)練人工智能模型,以及提供可視化的界面和交互式的開發(fā)環(huán)境等功能。伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及推廣,AI框架行業(yè)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。

中國AI框架行業(yè)發(fā)展格局分析

1、區(qū)域分布

近年來我國AI框架行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了長足的進(jìn)步,已經(jīng)逐漸成為了全球最主要的市場之一,在國內(nèi)市場中,由于各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同,導(dǎo)致不同地區(qū)的發(fā)展情況存在一定的差異。比如深圳、北京和上海等城市是當(dāng)前國內(nèi)AI框架產(chǎn)業(yè)的重要集中地區(qū),與其他地區(qū)相比,其擁有著相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較高的資金供應(yīng)水平,吸引了來自國內(nèi)外眾多相關(guān)企業(yè)的關(guān)注和投資,截止到2022年末,我國排名前三的地區(qū)共同占據(jù)著整體市場超過40%的份額,總體上來看行業(yè)集中度比較高。

各地區(qū)市場份額占比

2、市場占有率

截止目前,已經(jīng)逐步有多家AI框架企業(yè)進(jìn)入國內(nèi)市場布局,其中以TensorFlow、PyTorch及MindSpore等企業(yè)為代表,在我國AI框架行業(yè)中占據(jù)著主導(dǎo)地位,由發(fā)布的市場分析數(shù)據(jù)顯示,到2022年末,TensorFlow以接近40%的市場份額排在行業(yè)首位,與其他企業(yè)相比,市場壟斷程度比較高;之后為PyTorch占國內(nèi)AI框架市場的比重達(dá)到了15%,為第二大企業(yè);此外MindSpore排在第三的位置,在2022年同期市場份額占比為不足8%。

各企業(yè)市場份額占比

3、市場梯隊(duì)

根據(jù)北京研精畢智信息咨詢發(fā)布的行業(yè)調(diào)研報(bào)告顯示,目前國內(nèi)陸續(xù)有多家企業(yè)入局AI框架領(lǐng)域,從各企業(yè)的發(fā)展情況來看,PyTorch、TensorFlow與MindSpore三家企業(yè)排在第一市場梯隊(duì),是AI框架技術(shù)研究和創(chuàng)新和核心企業(yè);其次為OneFlow和MXNeT等大中型企業(yè)在市場份額上處于第一梯隊(duì),此外其他中小型企業(yè)排在第三梯隊(duì),其在市場份額和知名度等方面都與前者相差較大。

市場梯隊(duì)

中國AI框架行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

1、國產(chǎn)替代率提升

隨著我國數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的逐步落地,人工智能等產(chǎn)業(yè)也在不斷成熟,將有力推動(dòng)AI框架等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展,根據(jù)最新市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,TensorFlow和PyTorch等多家企業(yè)已經(jīng)占據(jù)我國AI框架市場的大多數(shù)份額,成為國內(nèi)市場的主導(dǎo)者,但是與此同時(shí)國產(chǎn)化替代進(jìn)程也在不斷提速。包括阿里巴巴、華為和騰訊等在內(nèi)的國內(nèi)知名企業(yè)正在致力于共同打造屬于自己的AI框架生態(tài),在一定程度上提高AI框架的研發(fā)效率以及產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。

2、行業(yè)監(jiān)管力度趨嚴(yán)

在我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的過程中,加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管與提升技術(shù)水平同樣重要,從技術(shù)層面來看,國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)的突破和創(chuàng)新,與此同時(shí)在政策方面,我國各部門政府陸續(xù)發(fā)布了相關(guān)支持政策,以規(guī)范和支持AI框架行業(yè)的發(fā)展。比如2023年4月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,其中首次明確了生成式人工智能“提供者”內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私安全等方面的法定責(zé)任及法律依據(jù),確立了人工智能產(chǎn)品的安全評估規(guī)定及管理辦法。

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