一、AI大模型介紹

人工智能技術(shù)包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大方面，其中AI大模型屬于技術(shù)層中通用技術(shù)的一種。AI大模型在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的地位是核心，是產(chǎn)業(yè)鏈核心競爭力的來源。

AI大模型是通過深度學(xué)習(xí)算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的具有龐大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型。AI大模型具有強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，能夠處理大量的數(shù)據(jù)，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景和語言環(huán)境，并通過學(xué)習(xí)和推理來完成各種任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的語義理解和應(yīng)用。

二、AI大模型應(yīng)用及市場

中國 AI 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如來自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等場景中降本增效、生產(chǎn)自動(dòng)化、降低風(fēng)險(xiǎn)、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展共同推動(dòng)著中國AI 大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，預(yù)示著未來更廣闊的市場前景。

1、市場規(guī)模

當(dāng)前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動(dòng)了新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮，AI大模型相關(guān)研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。調(diào)研報(bào)告中數(shù)據(jù)顯示，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復(fù)合增長率達(dá)116.02%，2023年約為147億元。預(yù)測，2024年中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)216億元。

2、行業(yè)發(fā)展政策

目前，受政策利好，我國AI大模型行業(yè)發(fā)展迅猛。國家及相關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見稿）》《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動(dòng)方案》等一系列政策鼓勵(lì)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

伴隨人工智能領(lǐng)域中大模型技術(shù)的快速發(fā)展，我國各地方政府出臺(tái)相關(guān)支持政策，加快大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，北京、深圳、杭州、成都、安徽、上海等地均發(fā)布了關(guān)于 AI 大模型的相關(guān)政策。

三、AI大模型典型案例

1、訊飛星火認(rèn)知大模型

訊飛星火認(rèn)知大模型是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知大模型，可實(shí)現(xiàn)基于自然對話方式的用戶需求理解與任務(wù)執(zhí)行。訊飛星火從賦能萬物互聯(lián)時(shí)代的人機(jī)交互、賦能知識學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作、提升數(shù)智化生產(chǎn)力三個(gè)方面展現(xiàn)其應(yīng)用能力。

2、文心一言大模型

文心一言是百度研發(fā)的人工智能大語言模型產(chǎn)品，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，在文學(xué)創(chuàng)作、文案創(chuàng)作、搜索問答、多模態(tài)生成、數(shù)理邏輯推算等眾多領(lǐng)域都能為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)。

四、AI大模型挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢

1、挑戰(zhàn)

國內(nèi) AI 高性能芯片市場受進(jìn)口限制和國內(nèi)技術(shù)瓶頸的雙重影響，大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到算力層面的一些制約；Transformer 架構(gòu)消耗的算力資源普遍較大；基于 Transformer 架構(gòu)的大模型對存儲(chǔ)設(shè)備的要求也更高；我國可用于大模型訓(xùn)練的中文數(shù)據(jù)庫體量嚴(yán)重不足；國內(nèi)大模型的數(shù)據(jù)還缺乏多數(shù)據(jù)源的調(diào)用，可供大模型訓(xùn)練的有效數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)碎片化分散狀態(tài)；來源于政府及企業(yè)數(shù)據(jù)較少；國內(nèi)的AI大模型產(chǎn)業(yè)至今沒有出現(xiàn)爆款級應(yīng)用，原因在于尚未找到商業(yè)化思路，缺乏滿足客戶需求的個(gè)性化應(yīng)用。

2、趨勢

AI 云側(cè)與端側(cè)大模型滿足不同需求，C 端用戶將成為端側(cè)的主要客群；AI 大模型趨于通用化與專用化，垂直行業(yè)將是大模型的主戰(zhàn)場；AI 大模型將廣泛開源，小型開發(fā)者可調(diào)用大模型能力提升開發(fā)效率；AI 高性能芯片不斷升級，AI 大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將不斷完善。

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