全球各地區(qū)人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)模存在差異，但總體上呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢(shì)。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，該市場(chǎng)規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

1、北美人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模

調(diào)研報(bào)告指出，北美是全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的最大市場(chǎng)，2021 年，北美在該領(lǐng)域的市場(chǎng)占比就達(dá)到了 44.0%。美國作為該地區(qū)的核心市場(chǎng)，集聚了大量的人工智能藥物研發(fā)企業(yè)和資金投入，占據(jù)全球該領(lǐng)域的重要地位。這里技術(shù)先進(jìn)，是最新技術(shù)的早期采用者之一，大型制藥企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)眾多，為人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)和廣闊的市場(chǎng)。例如，許多美國的人工智能藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)獲得了大量的融資，推動(dòng)了技術(shù)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)的擴(kuò)大。2019年北美人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模為3.76億美元。

圖：2015-2020年北美人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模（百萬美元）

2、歐洲人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模

歐洲在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)也具有重要地位，英國、德國和瑞士等國家在該領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，倫敦、劍橋和巴塞爾等城市是推動(dòng)該領(lǐng)域創(chuàng)新的關(guān)鍵地點(diǎn)。歐洲擁有強(qiáng)大的科研實(shí)力和制藥傳統(tǒng)，政府對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的資助也為人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的發(fā)展提供了支持。該地區(qū)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長，在全球市場(chǎng)中占據(jù)一定的份額。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，2019年歐洲人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模為1.42億美元。

圖：2015-2020年歐洲藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模中的人工智能（百萬美元）

3、中國人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模

中國是人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)增長最快的地區(qū)之一，中國在人工智能研發(fā)方面投入了大量資金，尤其在藥物發(fā)現(xiàn)應(yīng)用方面發(fā)展迅速。該地區(qū)擁有龐大的人口和豐富的疾病樣本，為藥物發(fā)現(xiàn)提供了大量的數(shù)據(jù)支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的支持，中國市場(chǎng)規(guī)模有望繼續(xù)快速增長。2019年中國人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模為0.3億美元。

圖：2015-2020年中國人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模（百萬美元）

4、日本人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模

日本人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模增長的原因主要包括政府對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的重視、藥企研發(fā)投入增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展等，未來，隨著更多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的參與以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟，該市場(chǎng)規(guī)模有望繼續(xù)擴(kuò)大。2019年日本人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模為0.96億美元。

圖：2015-2020年日本人工智能藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模（百萬美元）

第一章 報(bào)告概述

1.1定義和規(guī)范
1.2玩家和地區(qū)概述
1.2.1玩家概述
1.2.2區(qū)域概述
1.3技術(shù)概述
1.3.1深度學(xué)習(xí)
1.3.2查詢方式
1.3.3自然語言處理
1.3.4上下文感知處理
1.4藥物類型概述
1.5產(chǎn)品概述
1.6最終用戶概述
1.7應(yīng)用概述
1.8產(chǎn)業(yè)鏈
1.8.1藥物研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈中的人工智能
1.8.2下游
1.8.3關(guān)鍵參與者在醫(yī)藥研發(fā)價(jià)值鏈中的核心競爭力
1.8.4主要參與者的資金比率
第二章 全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)評(píng)估

2.1整體市場(chǎng)表現(xiàn)（價(jià)值）
2.2深度學(xué)習(xí)（價(jià)值）
2.3查詢方法（值）
2.4自然語言處理（值）
2.5上下文感知處理（值）
第三章 全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)評(píng)估中的應(yīng)用

3.1整體市場(chǎng)表現(xiàn)（價(jià)值）
3.2目標(biāo)ID/VD（值）
3.3導(dǎo)聯(lián)ID/可選（價(jià)值）
3.4臨床前（值）
3.5臨床試驗(yàn)（值）
3.6其他（價(jià)值）
第四章 競爭分析

4.1Atomwise
4.1.1Atomwise分布
4.1.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.1.3碳排放收入
4.2BERG
4.2.1 BERG概況
4.2.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.2.3 BERG收入
4.3Deep Genomics
4.3.1Deep Genomics概況
4.3.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.3.3Deep Genomics收入
4.4Recursion Pharmaceuticals
4.4.1Recursion Pharmaceuticals概況
4.4.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.4.3Recursion Pharmaceuticals入
4.5 Euretos
4.5.1 Euretos配置文件
4.5.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.5.3 Euretos收入
4.6BenevolentAI
4.6.1 BenevolentAI配置文件
4.6.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.6.3BenevolentAI收入
4.7Exscientia
4.7.1Exscientia概況
4.7.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.7.3Exscientia收入
4.8Aiforia
4.8.1 Aiforia簡介
4.8.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.8.3 Aiforia收入
4.9 IBM
4.9.1 IBM配置文件
4.9.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.9.3 Aiforia收入
4.10Insilico
4.10.1 Insilico醫(yī)學(xué)簡介
4.10.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.10.3 Insilico藥品收入
4.11BIOAGE
4.11.1BIOAGE特征
4.11.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.11.3 BIOAGE收入
4.12Numerate
4.12.1Numerate配置文件
4.12.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.12.3Numerate收入
4.13 NuMedii
4.13.1 NuMedii簡介
4.13.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.13.3 NuMedii收入
4.14Envisagenics
4.14.1Envisagenics概況
4.14.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.14.3Envisagenics收入
4.15Globavir
4.15.1Globavir概況
4.15.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.15.3Globavir收入
4.16loud Pharmaceuticals
4.16.1loud Pharmaceuticals簡介
4.16.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.16.3loud Pharmaceuticals收入
4.17NVIDIA
4.17.1 NVIDIA公司簡介
4.17.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.17.3 NVIDIA公司收入
4.18Cyclica
4.18.1Cyclica
4.18.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.18.3Cyclica收入
4.19 TwoXAR
4.19.1TwoXAR配置文件
4.19.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.19.3 TwoXAR收入
4.20OWKIN
4.20.1 OWKIN型材
4.20.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.20.3 OWKIN收入
4.21 XtalPi
4.21.1 XtalPi配置文件
4.21.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.21.3 XtalPi收入
4.22Verge Genomics
4.22.1 Verge Genomics簡介
4.22.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.22.3Verge Genomics收入
4.23Standigm
4.23.1 Standigm配置文件
4.23.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.23.3 Standigm收入
4.24 Iktos
4.24.1 Iktos配置文件
4.24.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.24.3 Iktos收入
4.25Nference
4.25.1Nference資料
4.25.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.25.3Nference收入
4.26Cellarity
4.26.1Cellarity曲線
4.26.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.26.3 Cellarity收入
4.27Insilico
4.27.1 Insilico醫(yī)學(xué)簡介
4.27.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.27.3 Insilico藥品收入
4.28Collaborations Pharma
4.28.1Collaborations Pharma概況
4.28.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.28.3Collaborations Pharma收入
4.29Genesis Therapeutics
4.29.1 Genesis Therapeutics概況
4.29.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.29.3Genesis Therapeutics收入
4.30Relay Therapeutics
4.30.1Relay Therapeutics概況
4.30.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案前景
4.30.3Relay Therapeutics收入
4.31 SOM Biotech
4.31.1 SOM Biotech簡介
4.31.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.31.3SOM Biotech收入
4.32無錫NextCode
4.32.1無錫NextCode簡介
4.32.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.32.3無錫NextCode收入
4.33Insitro
4.33.1Insitro配置文件
4.33.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.33.3Insitro收入
4.34Healx
4.34.1Healx狀況
4.34.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.34.3Healx收入
4.35微軟
4.35.1微軟配置文件
4.35.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.35.3微軟收入
4.36谷歌
4.36.1谷歌個(gè)人資料
4.36.2產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案格局
4.36.3谷歌收入
第五章 競爭格局

5.1 2015-2020年全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入中的份額
5.2全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的參與者毛利率（2015-2020）
5.3市場(chǎng)集中度
第六章 按地區(qū)劃分的藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)全球人工智能評(píng)估

6.1全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入中的區(qū)域比較（2015-2020）
6.2全球人工智能在藥物研發(fā)中的毛利率比較（2015-2020年）
第七章 北美

7.1北美藥物研發(fā)市場(chǎng)中的人工智能（2015-2020）
7.2北美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)規(guī)模
7.3北美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第八章 歐洲

8.1歐洲藥物研發(fā)市場(chǎng)中的人工智能（2015-2020）
8.2歐洲藥物研發(fā)中的人工智能市場(chǎng)規(guī)模（按技術(shù)）
8.3歐洲人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第九章 中國

9.1中國人工智能在藥物研發(fā)市場(chǎng)的應(yīng)用（2015-2020）
9.2中國人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)規(guī)模
9.3中國人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第十章 日本

10.1日本人工智能在藥物研發(fā)市場(chǎng)的應(yīng)用（2015-2020）
10.2日本人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)規(guī)模
10.3日本人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第十一章 印度

11.1印度藥物研發(fā)市場(chǎng)的人工智能（2015-2020）
11.2印度人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)規(guī)模
11.3印度人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第十二章 南美洲

12.1南美藥物研發(fā)市場(chǎng)中的人工智能（2015-2020）
12.2南美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)規(guī)模
12.3南美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第十三章 中東和非洲

13.1中東和非洲藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的人工智能（2015-2020）
13.2中東和非洲藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模的人工智能技術(shù)
13.3中東和非洲人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用規(guī)模
第十四章 市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

14.1駕駛員
14.2約束
14.3機(jī)會(huì)
14.4挑戰(zhàn)
第十五章 全球人工智能藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)按地區(qū)預(yù)測(cè)

15.1全球人工智能藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入預(yù)測(cè)（按地區(qū)/國家）
15.2北美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.3歐洲人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.4中國人工智能藥物研發(fā)銷售收入及增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.5日本人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.6印度人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.7南美人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
15.8中東和非洲藥物研發(fā)中的人工智能銷售收入和增長率預(yù)測(cè)（2021-2026）
第十六章 全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的技術(shù)預(yù)測(cè)

第十七章 按藥物類型預(yù)測(cè)藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的全球人工智能

第十八章 全球人工智能藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

第十九章 全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用預(yù)測(cè)

第二十章 全球人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的應(yīng)用預(yù)測(cè)

第二十一章 結(jié)論