當前我國政府出臺了一系列扶持政策和規(guī)劃，為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。這些政策不僅促進了技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，還推動了應(yīng)用場景的拓展和商業(yè)化進程的加速。例如，2024年兩會提出“人工智能+”戰(zhàn)略，強調(diào)AI在數(shù)字經(jīng)濟中的重要性，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。

1、發(fā)展現(xiàn)狀

市場規(guī)模增長迅速：根據(jù)市場調(diào)研報告指出，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從 2020 年的 15 億元增長至 2022 年的 70 億元，年均復(fù)合增長率達 116.02%。2024 年市場規(guī)模預(yù)計可達 216 億元，2024-2028 年期間，中國模型即服務(wù)（MaaS）市場預(yù)計將繼續(xù)快速增長，年均復(fù)合增長率為 64.8%，到 2028 年市場總規(guī)模將達到 38 億元；2024-2028 年 AI 大模型解決方案市場預(yù)計也將持續(xù)高速增長，年均復(fù)合增長率為 56.2%，到 2028 年整體市場規(guī)模將達到 211 億元。

企業(yè)數(shù)量眾多：全國大模型相關(guān)企業(yè)近 8 萬家，截至 2023 年 8 月，企業(yè)數(shù)量廣東省、北京市、江蘇省位列前三。眾多科技巨頭、AI 垂直領(lǐng)域廠商、初創(chuàng)企業(yè)以及垂直行業(yè)企業(yè)等紛紛入局，如百度、阿里、騰訊、華為、科大訊飛、商湯科技等，高校和研究機構(gòu)也成為研發(fā)的新力量。

技術(shù)創(chuàng)新不斷：大模型正朝著多模態(tài)、專業(yè)化、通用化以及大小模型協(xié)同的方向發(fā)展，不斷優(yōu)化和創(chuàng)新自然語言處理、圖像識別等能力，且在文生視頻等領(lǐng)域也有突破，如快手的可靈大模型在視頻生成質(zhì)量等方面達到國際領(lǐng)先水平。

應(yīng)用場景豐富：大模型的應(yīng)用場景日益豐富，涵蓋金融、醫(yī)療、教育、娛樂、交通、工業(yè)等眾多行業(yè)，如金融領(lǐng)域的風(fēng)險評估、醫(yī)療領(lǐng)域的疾病診斷輔助、教育領(lǐng)域的個性化學(xué)習(xí)、工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)計與生產(chǎn)優(yōu)化等，并形成了上百種應(yīng)用模式。

2、競爭格局

科技巨頭主導(dǎo)：據(jù)市場調(diào)研報告進行解讀，百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭憑借深厚的技術(shù)積累和強大的研發(fā)實力，在大模型市場中占據(jù)重要地位。例如，百度的文心大模型通過百度智能云千帆大模型平臺，已在多個行業(yè)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用，日均調(diào)用量超過 15 億次；華為云盤古大模型在政務(wù)、工業(yè)、金融等多個行業(yè)市場份額領(lǐng)先，位居多個領(lǐng)導(dǎo)者象限。

垂直領(lǐng)域廠商差異化競爭：科大訊飛、商湯科技等垂直于 AI 領(lǐng)域的廠商，以及金融、汽車、教育等垂直行業(yè)企業(yè)，基于自身在垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢，通過自主研發(fā)大模型，在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破和創(chuàng)新，與科技巨頭形成差異化競爭。如科大訊飛的星火認知大模型在教育、醫(yī)療等多個場景應(yīng)用；商湯科技的 “地界” 遙感大模型可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耕地地塊識別等。

初創(chuàng)企業(yè)嶄露頭角：一些大模型初創(chuàng)企業(yè)如智譜華章、百川智能等，憑借獨特的技術(shù)路線和創(chuàng)新能力，在市場中逐漸嶄露頭角。

高校及研究機構(gòu)助力：高校和研究機構(gòu)約有近四分之一的大模型由其發(fā)布，如中國科學(xué)院下屬多個院所、北京大學(xué)、清華大學(xué)等高校都發(fā)布了自己的大模型，還有一些產(chǎn)學(xué)研共建實驗室、研究院所等也是大模型研發(fā)的新力量，為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持和人才儲備。

3、政策支持

從 “十二五” 到 “十四五” 規(guī)劃，國家對人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)給予巨大支持，出臺了一系列扶持政策和規(guī)劃，推動大模型行業(yè)的發(fā)展。如 2024 年 1 月，工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》提出加速大模型等深度賦能；5 月，中央網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合印發(fā)《信息化標準建設(shè)行動計劃（2024-2027 年）》明確加快推進大模型、生成式人工智能標準研制等。

4、區(qū)域集聚發(fā)展

目前，中國已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展區(qū)，涌現(xiàn)出一批行業(yè)龍頭和獨角獸企業(yè)，推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群快速發(fā)展，其中，北京在全國優(yōu)勢突出，上海、廣州、深圳、成都等城市也紛紛出臺相關(guān)政策，加大投入，推動大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用落地，如北京提出到 2025 年底，力爭形成 3-5 個先進可用、自主可控的基礎(chǔ)大模型產(chǎn)品、100 個優(yōu)秀的行業(yè)大模型產(chǎn)品和 1000 個行業(yè)成功案例；成都累計培育大模型開發(fā)應(yīng)用企業(yè)超過 30 家，開發(fā)具有行業(yè)影響力的大模型 40 余個。

5、行業(yè)痛點與挑戰(zhàn)

技術(shù)瓶頸：大模型的可靠性、可解釋性、實時性等有待提升，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、安全問題以及能耗和性能平衡等，都對大模型的進一步發(fā)展和落地帶來挑戰(zhàn)，如在工業(yè)生產(chǎn)等核心場景的應(yīng)用還需要模型進一步進化以及 CV 大模型、多模態(tài)大模型的發(fā)展。

人才短缺：無論是人才數(shù)量還是質(zhì)量都與發(fā)達國家有差距，難以滿足行業(yè)快速發(fā)展的需求.

法規(guī)風(fēng)險：大模型行業(yè)應(yīng)用過程中面臨數(shù)據(jù)安全和隱私問題、責(zé)任歸屬和倫理問題、監(jiān)管與技術(shù)創(chuàng)新矛盾、知識產(chǎn)權(quán)問題等法規(guī)風(fēng)險。

算力受限：中國在算力和算子庫方面面臨 “卡脖子” 風(fēng)險，GPU 芯片依賴海外進口，一定程度上制約了大模型的訓(xùn)練和發(fā)展。

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