AI芯片的概念

從廣義上講只要能夠運(yùn)行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片，但通常意義上的AI芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。

AI芯片的維度

根據(jù)部署的位置不同，AI芯片可以分為：云AI芯片、端AI芯片。

云端即數(shù)據(jù)中心，在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練階段需要極大的數(shù)據(jù)量和大運(yùn)算量，單一處理器無法獨(dú)立完成，因此訓(xùn)練環(huán)節(jié)只能在云端實(shí)現(xiàn)。云AI芯片的特點(diǎn)是性能強(qiáng)大、能夠同時(shí)支持大量運(yùn)算、并且能夠靈活地支持圖片、語音、視頻等不同AI應(yīng)用。基于云AI芯片的技術(shù)，能夠讓各種智能設(shè)備和云端服務(wù)器進(jìn)行快速的連接，并且連接能夠保持最大的穩(wěn)定。

終端即手機(jī)、安防攝像頭、汽車、智能家居設(shè)備、各種loT設(shè)備等執(zhí)行邊緣計(jì)算的智能設(shè)備。終端的數(shù)量龐大，而且需求差異較大。端AI芯片的特點(diǎn)是體積小、耗電少，而且性能不需要特別強(qiáng)大，通常只需要支持一兩種AI能力。

中國AI芯片市場(chǎng)現(xiàn)狀

我國Al芯片產(chǎn)業(yè)起步較晚,技術(shù)上與世界先進(jìn)水平也還存在著較大的差距。國內(nèi)AI芯片市場(chǎng)也較為分散，集中度低。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，人工智能已經(jīng)深入滲透到各個(gè)行業(yè)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)等科技公司中更為普及。這些公司對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)和存儲(chǔ)設(shè)備的要求極高，因此對(duì)于底層技術(shù)的布局和提升更為重視，尤其是在人工智能芯片領(lǐng)域。

國內(nèi)各科技巨頭都在這個(gè)領(lǐng)域展開布局。例如，百度于2011年成立了昆侖芯,開始探索芯片領(lǐng)域:阿里巴巴在2018年成立了平頭哥,專注于AI芯片市場(chǎng)。華為一直在人工智能芯片領(lǐng)城進(jìn)行布局，早在2017年就推出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的Ascend 芯片，主要面向人工智能推理場(chǎng)景。2019年，華為又推出了面向全場(chǎng)景的Ascend Al處理器，具有更高的性能和更廣泛的適用性，可應(yīng)用于智能手機(jī)、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。此外，華為還推出了Atlas AI計(jì)算平臺(tái)提供完整的Al計(jì)算框架，以支持用戶進(jìn)行高效的AI開發(fā)。華為在人工智能芯片領(lǐng)域的不斷投入和創(chuàng)新，使其成為全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)供應(yīng)商之一。

國內(nèi)AI芯片廠商以中小公司為主，多集中于設(shè)備端AI ASIC的開發(fā)，并已有所建樹。其中寒武紀(jì)成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸初創(chuàng)公司，其NPU IP已被應(yīng)用于全球首款手機(jī)AI芯片一麟970。

中國市場(chǎng)呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢(shì)。根據(jù)北京研精畢智分析，隨著越來越多企業(yè)將人工智能應(yīng)用于終端產(chǎn)品，人工智能芯片的需求快速增長。AI芯片廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、消費(fèi)電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領(lǐng)域。近年來，我國的AI芯片行業(yè)備受關(guān)注，不斷涌現(xiàn)出新的生產(chǎn)設(shè)計(jì)商，市場(chǎng)規(guī)模也不斷擴(kuò)大。據(jù)北京研精畢智數(shù)據(jù)顯示，2021年我國AI芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到427億元，同比增長124%。預(yù)計(jì)2023年，市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大至1206億元。

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