4月7日，亞馬遜云科技宣布，Meta的新一代Llama 4模型現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的無服務(wù)器版本也將很快在Amazon Bedrock推出。

根據(jù)北京研精畢智信息咨詢調(diào)研報告發(fā)現(xiàn)，首批推出的Llama 4 Scout 17B與Llama 4 Maverick 17B均具備先進的多模態(tài)能力（可同時理解圖像與文本），并擁有行業(yè)領(lǐng)先的上下文窗口長度（單次處理信息量），性能與效率較前代顯著提升。此外，Llama 4模型采用智能計算策略，根據(jù)具體任務(wù)智能選擇激活其“專家”模塊，而非全程調(diào)用全部算力，從而能以更低算力實現(xiàn)更優(yōu)效果，降低企業(yè)使用先進AI技術(shù)的使用門檻與成本。 

亞馬遜云科技推出Llama 4 Scout與Llama 4 Maverick，進一步豐富了客戶在亞馬遜云科技上構(gòu)建、部署和擴展應(yīng)用程序時的模型選擇。亞馬遜云科技始終通過與如Meta等領(lǐng)先的AI公司緊密合作，確?？蛻裟茉诘谝粫r間使用最新模型，并借助企業(yè)級的工具與安全保障更輕松地構(gòu)建、定制和擴展其生成式AI應(yīng)用。

亞馬遜云科技此次通過引入Meta兩款全新的多模態(tài)模型，進一步強化了其對模型多樣化的承諾。Llama 4 Scout 17B大幅擴展了AI單次處理能力——其上下文長度從早期Llama模型的12.8萬token躍升至1,000萬token（約提升80倍）。這一升級可支持多文檔總結(jié)、復(fù)雜用戶行為分析或整段代碼庫推理等場景。Llama 4 Maverick 17B是通用型模型，擅長12種語言的圖文理解任務(wù)，尤其適用于開發(fā)復(fù)雜的智能助手與聊天應(yīng)用程序。

兩款Llama 4模型均采用原生多模態(tài)設(shè)計，即從設(shè)計之初就能無縫的同時理解文本與圖像，而非將兩者作為獨立的輸入進行處理。這是Meta首次采用高效的專家混合（MoE）架構(gòu)，該架構(gòu)僅針對每項任務(wù)激活模型中最相關(guān)的模塊，能夠幫助客戶顯著提升模型的訓(xùn)練與推理的計算效率，進而以更低的成本獲得更出色的性能。

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